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dc.contributor.author Cuevas Rasgado, Alma Delia
dc.contributor.author Bravo Contreras, Maricela Claudia
dc.contributor.author Lake Moctezuma, Franz Ludwik
dc.contributor.author Guzmán Arenas, Adolfo
dc.date.accessioned 2023-06-09T00:08:32Z
dc.date.available 2023-06-09T00:08:32Z
dc.date.issued 2022-01-28
dc.identifier.issn 2007-9737
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/138513
dc.description Es una investigación interinstitucional entre UAEMEX, UAM y CIC-IPN en la solución de un problema de concentrar documentos de plantas medicinales y COVID-19 para crear un modelo de quiestion Answering, representado en redes semánticas y después probar el modelo haciendo preguntas en lenguaje natural. es
dc.description.abstract A question answering system that receives as input a question in Spanish and returns the answer is presented. Preguntas y Respuestas {questions and answers} (PryRe) has two main components: 1) An information retrieval component that identifies the meaning of the question using its semantic properties. This component transforms the question into a triplet: R (C, V), where R is the relation or link, C is the concept or main idea, and V is the value of the concept. Example: ¿Cuál es la hierba que mejora la digestión? {What is the herb that improves digestion?} becomes R(C, V) = mejora (hierba, digestión) {improves(herb, digestion)}. This component uses natural language processing modules; 2) a component that uses the triplet to carry out a query analysis on PryRe's ontology, to identify the answer, which in the example is Manzanilla {Chamomile}. This component performs the semantic identification of the question while traveling on parts of the ontology. Details of the PryRe system are given, as well as tests on herbalism and Coronavirus. It shows an acceptable accuracy (82%). Resources used in this work are (A) a notation used to describe ontologies, and (B) the deductive capability of PryRe. es
dc.description.sponsorship PRODEP-SEP, CONAHCYT es
dc.language.iso eng es
dc.publisher COMPUTACION Y SISTEMAS es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 es
dc.subject SEMANTIC ANALYSIS es
dc.subject ONTOLOGY es
dc.subject QUESTION ANSWERING es
dc.subject KNOWLEDGE RETRIEVAL es
dc.subject NATURAL LANGUAGE PROCESSING es
dc.subject Research Subject Categories::TECHNOLOGY es
dc.subject Research Subject Categories::NATURAL SCIENCES es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title Natural Language Semantic Answering applied to medicinal plant and coronavirus es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Texcoco es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30401 es
dc.cve.progEstudios 38 es
dc.relation.vol 26
dc.relation.año 2022
dc.relation.no 3
dc.relation.doi https://doi.org/10.13053/cys-26-3-4034


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  • Título
  • Natural Language Semantic Answering applied to medicinal plant and coronavirus
  • Autor
  • Cuevas Rasgado, Alma Delia
  • Bravo Contreras, Maricela Claudia
  • Lake Moctezuma, Franz Ludwik
  • Guzmán Arenas, Adolfo
  • Fecha de publicación
  • 2022-01-28
  • Editor
  • COMPUTACION Y SISTEMAS
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • SEMANTIC ANALYSIS
  • ONTOLOGY
  • QUESTION ANSWERING
  • KNOWLEDGE RETRIEVAL
  • NATURAL LANGUAGE PROCESSING
  • Research Subject Categories::TECHNOLOGY
  • Research Subject Categories::NATURAL SCIENCES
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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