Esteganografia de codigos QR embebidos por medio de un modelo neuronal generativo adversario

Abstract

La esteganografía a través de técnicas de aprendizaje profundo se ha visto ampliamente impulsada a través de la Redes Neuronales Generativas-Adversarias. Este trabajo presenta la implementación del modelo ISGAN para embeber (ocultar) un código QR en otro código QR, utilizarlo como una marca de agua para validación de la autoría del código original. Se presentan los resultados de las imágenes estego evaluadas por medio de las métricas de calidad de imagen: SSIM, PSNR, UQI y VIF de las imágenes estego y la recuperación y decodificación de las imágenes QR ocultas.