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dc.contributor REBOLLAR REBOLLAR, SAMUEL
dc.contributor Velázquez Villalva, Héctor Hugo
dc.contributor.author González Sánchez, Gustavo
dc.date.accessioned 2025-07-10T15:50:43Z
dc.date.available 2025-07-10T15:50:43Z
dc.date.issued 2025-07-08
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/142649
dc.description.abstract Se utilizó un modelo de programación no lineal que maximizó el Valor Social Neto (VSN). La función objetivo, es decir, la función del VSN maximiza las áreas bajo las curvas de la demanda, menos las áreas bajo las curvas de oferta, las cuales se obtuvieron al integrar matemáticamente las funciones inversas de demanda y de oferta, menos los costos de transporte. Los resultados principales que aquí se presentan son bajo condiciones óptimas y sin distorsiones al mercado de carne porcina en México en 2022; con ello, el modelo maximizó la función objetivo y su ajuste se conoce como modelo base o modelo óptimo y, la diferencia del Valor Social Neto (VSN) entre lo estimado y lo observado fue 0.021%, este porcentaje está en el rango de estimación aceptado que debe ser entre 0 y 10% en consecuencia, el modelo base se considera como válido para realizar cualquier análisis de política comercial pertinente. Así la salida del modelo arrojó un VSN equivalente a 1,944 mil millones de pesos, 0.02% mayor o por arriba que el nivel observado en el año de 2022. Se concluye que el maximizó el Valor Social Neto en términos de producción, importaciones y consumo de carne porcina mexicana. Las condiciones de optimización Karush-Kuhn-Tucker en términos de precios óptimos y precios de mercado tanto por el lado del productor como del consumidor quedaron satisfechas. El cierre a exportaciones del cárnico beneficiaría a consumidores con precios bajos, pero afectaría a productores con precios menores a los recibidos con el modelo óptimo. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 es
dc.subject Peste Porcina Africana es
dc.subject Programación no lineal es
dc.subject México es
dc.subject Porcicultura es
dc.subject Cero exportaciones es
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES es
dc.title IMPACTO ECONÓMICO DE LA PESTE PORCINA AFRICANA EN EL MERCADO PORCINO EN MÉXICO EN EL AÑO 2022 es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Temascaltepec es
dc.cve.CenCos 30901 es
dc.cve.progEstudios 20 es
dc.modalidad Tesis es
dc.validacion.itt No es


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  • Título
  • IMPACTO ECONÓMICO DE LA PESTE PORCINA AFRICANA EN EL MERCADO PORCINO EN MÉXICO EN EL AÑO 2022
  • Autor
  • González Sánchez, Gustavo
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • REBOLLAR REBOLLAR, SAMUEL
  • Velázquez Villalva, Héctor Hugo
  • Fecha de publicación
  • 2025-07-08
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Peste Porcina Africana
  • Programación no lineal
  • México
  • Porcicultura
  • Cero exportaciones
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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