Predicción de la Edad a Partir de Textos Manuscritos usando Aprendizaje Automático

Abstract

La educación básica en México está estructurada en: seis años de primaria, tres de secundaria y tres de preparatoria. Además, en la Universidad existen hasta seis años. Los niños inician su escritura desde la primaria trazando letras grandes e imprecisas. Mientras que, los estudiantes en la secundaria y la preparatoria hacen las letras más pequeñas. Por otro lado, los estudiantes en la universidad terminan haciendo texto menos estructurado. Un profesor puede predecir la edad de quien escribió el texto, con buena precisión. Sin embargo, ¿Un algoritmo puede hacer una buena predicción de la edad de quién escribió un texto manuscrito? Por lo que, en este trabajo se recabaron miles de fotografías de apuntes de estudiantes para integrar un Dataset de 2,000 imágenes. Nosotros dividimos el grupo en estudiantes de 6 a 12 años, de 13 a 15 años, de 16 a 18 años y mayores de 18 años. Luego, se diseñó un modelo de inteligencia artificial y fue entrenado para predecir la edad de quien escribió el texto. Se obtuvieron resultados de un 86% de precisión. Se concluye que, un algoritmo de inteligencia artificial puede predecir con buena precisión la edad de quien escribió un texto manuscrito. Dicho resultado puede ayudar a confirmar la autenticidad de un texto manuscrito en casos de detección de plagio o en investigación criminalística