Resumen:
Los índices de calidad del agua (ICAs) permiten evaluar la salud de cuerpos acuáticos mediante la integración de múltiples parámetros. Este estudio compara cinco ICAs (NSF, OWQI, DRM, León y Montoya) aplicados a la laguna de Chignahuapan, un humedal Ramsar y fuente del río Lerma en México. Se utilizaron datos históricos de 11 sitios, considerando variables como OD, DBO₅, nitratos, pH, turbidez y coliformes fecales. Los índices OWQI, DRM, León y Montoya, que emplean 11 parámetros, coincidieron en clasificar la mayoría de los sitios como contaminados o altamente degradados. En contraste, el índice NSF, basado en solo 7 parámetros, arrojó resultados inconsistentes. Las discrepancias reflejan la sensibilidad diferencial de los ICAs según el número de variables y la metodología de agregación. Se concluye que es necesario desarrollar índices regionales o híbridos que reflejen con mayor fidelidad la condición ecológica de humedales de montaña afectados por la presión urbana.
Descripción:
Water Quality Indices (WQIs) are used to evaluate the environmental conditions of a body of water and are mathematical combinations that integrate physical,
physicochemical and biological parameters that describe the state of health or the degree of contamination of an aquatic system as a whole. Currently, there are many
models which must be used depending on the required quality of the body of water. This is the case of the Chignahuapan lagoon in the municipality of Almoloya del Río EDOMEX, which is the source of the Lerma River and for its evaluation five ICAS models were used: NSF, León-Dinius, Montoya et al., OQWI and ATI, of which, the last four, in which 11 parameters were used, indicated that, The lagoon has sites with poor, very bad, polluted or highly polluted quality. In the case of the NSF AQI
that only uses 7 parameters, the results were not reliable.
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como openAccess