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| dc.contributor | Ramírez Dávila, José Francisco
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| dc.contributor.author | Ruíz Orta, Alfredo
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| dc.date.accessioned | 2026-02-25T00:01:08Z | |
| dc.date.available | 2026-02-25T00:01:08Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-25 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/143622 | |
| dc.description | Se desarrollo un Sistema de Información Geográfico que permitiera modelizar el comportamiento espacial y generar escenarios futuros de los principales problemas fitosanitarios del cultivo de café, en el Estado de México. | es |
| dc.description.abstract | Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y los sistemas de posicionamiento global (GPS) son herramientas geoespaciales avanzadas que se utilizan eficazmente en el mapeo de los recursos de la tierra y la planificación del uso de la tierra agrícola. La integración de datos espaciales y su análisis combinado podría realizarse a través de un SIG, para realizar análisis complejos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones para una gestión eficaz de los recursos naturales, así como los mapas temáticos se usan en la agricultura de precisión para la recopilación, análisis y representación de datos de interés; para posibilitar la eficiencia de los cultivos y la minimización de los costos y recursos empleados para diferentes actividades, como la monitorización de plagas y enfermedades. El café en México es un producto que tiene un alto valor comercial, sin embargo presenta ciertos problemas fitosanitarios que afectan la rentabilidad del cultivo y que requieren de medidas de control específicas óptimas y muy certeras. El objetivo de la investigación fue diseñar un Sistema de Información Geográfica para la gestión sustentable de diversos problemas fitosanitarios del café en tres municipios del Estado de México, estos fueron: Amatepec, Temascaltepec y Sultepec, ya que son los principales municipios productores de café en la entidad. Se realizaron muestreos georreferenciando 200 árboles por parcela y cada uno de éstos se dividió en tres estratos (alto, medio y bajo) seleccionando 12 hojas por cada estrato y se realizó conteo de presencia y ausencia de cada uno de los problemas evaluados. Dichos muestreos se llevaron a cabo de manera quincenal durante el periodo de septiembre de 2022 a agosto de 2023. Posteriormente, se elaboraron bases de datos en Excel, colocando las coordenadas geográficas de cada árbol, así como los datos de incidencia de las plagas y enfermedades muestreadas, estandarizándolas y obteniendo un promedio mensual. Con lo anterior, se utilizó el programa QGIS versión 3.24 Tisler, que es una herramienta confiable para el almacenamiento de datos geoespaciales y para la creación de mapas temáticos, que son la nueva información que se obtiene para su posterior análisis y toma de decisiones. Se crearon 12 mapas temáticos que representan 6 un promedio mensual de la incidencia de minador de la hoja (Leucoptera coffeella), ojo de gallo (Mycena citricolor), roya (Hemileia vastratix) y mancha de hierro (Mycosphaerella coffeicola) en tres parcelas muestreadas por cada municipio; teniendo en total alrededor de 432 mapas temáticos en los cuales se observa el progreso de cada uno de los problemas durante el año de muestreo. Dichos mapas permitieron identificar focos de infección bien marcados, así como los meses con mayor incidencia, siendo generalmente entre julio a octubre los meses con mayor incidencia, ya que, al inicio de la época de lluvias y el incremento de temperaturas, así como la humedad relativa; los organismos tienen mayor presencia en las parcelas de café. El análisis digital de imágenes, como los mapas temáticos, está directamente relacionado con enfoques paramétricos que consideran un clasificador por cada componente, por ejemplo: suelos, temperatura, vegetación, o en la clasificación de las tierras con base en sus características físicas, químicas o estructurales. Además, el uso de Sistemas de Información Geográfica es una alternativa eficiente y precisa que permite la toma de decisiones oportuna en el área agrícola. Se puede ofrecer una agricultura más productiva con un nivel de riesgo menor y una planeación certera de los programas de expansión del cultivo, en este caso, de aguacate en el sur del Estado de México; buscando una producción en ambientes que provean condiciones que satisfagan los requerimientos agroecológicos de las plantas.Los datos georreferenciados son el elemento primordial y básico para aprovechar un SIG, por eso el desarrollo de mapas temáticos de incidencia de diferentes patógenos en parcelas de café, permite la divulgación de la utilidad de las tecnologías para precisar en la mejora de intercambio de la información entre los agricultores, trabajadores extensivos, investigadores y, en cierta medida, a los responsables políticos, lo que permite una toma de decisiones más oportuna, específica y eficaz para el control de plagas y enfermedades del café, logrando una gestión sustentable del cultivo en la zona. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es |
| dc.subject | SIG | es |
| dc.subject | Problemas Fitosanitarios | es |
| dc.subject | Café | es |
| dc.subject.classification | CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA | es |
| dc.title | DISEÑO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA PARA LA GESTIÓN DE PROBLEMAS FITOSANITARIOS EN EL CULTIVO DE CAFÉ EN EL ESTADO DE MÉXICO | es |
| dc.type | Tesis de Doctorado | es |
| dc.provenance | Científica | es |
| dc.road | Dorada | es |
| dc.organismo | Ciencias Agrícolas | es |
| dc.ambito | Estatal | es |
| dc.cve.CenCos | 21301 | es |
| dc.cve.progEstudios | 710 | es |
| dc.modalidad | Tesis | es |
| dc.validacion.itt | Si | es |