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dc.contributor.author Sandoval Almazán, Rodrigo
dc.date.accessioned 2026-02-27T02:12:20Z
dc.date.available 2026-02-27T02:12:20Z
dc.date.issued 2026-01-30
dc.identifier.issn ISBN 978-3-032-12344-2
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/143726
dc.description.abstract Después de 2022 se dio un cambio significativo en la integración de la IA dentro del sector público, particularmente con el lanzamiento público de ChatGPT. Este hito ha impulsado el análisis sistemático de los beneficios y desafíos relacionados con el diseño, la gestión, la adopción y la implementación de la IA en contextos gubernamentales, basándose en investigaciones anteriores centradas en el mapeo de riesgos y beneficios. La IA generativa presenta desafíos distintivos para el sector público. Si bien la documentación empírica sobre la implementación de la IA en las burocracias gubernamentales sigue siendo limitada, han surgido casos significativos. Estos incluyen aplicaciones dentro del Servicio Postal de EE. UU. instituciones educativas en el Reino Unido y datos de encuestas sobre administradores públicos en México. Microsoft ha desarrollado sistemas de IA especializados para agencias de inteligencia estadounidenses, incluida la CIA, bajo la designación "Project Guardian". Además, se ha introducido un nuevo modelo de gobierno electrónico que utiliza tecnologías ChatGPT, conocido como ChatGPT Gov. A pesar de la limitada disponibilidad de investigación exhaustiva, la evidencia indica que administradores públicos, funcionarios y burócratas a nivel mundial están adoptando IA generativa para diversas aplicaciones personales y profesionales, a menudo sin la preparación adecuada ni una guía preventiva. La pregunta central que guía esta investigación es: ¿Hasta qué punto se pueden desarrollar principios prácticos basados en la evidencia para guiar a los servidores públicos en la implementación y gobernanza operativa de las tecnologías de IA generativa, dado el estado actual del desarrollo tecnológico y las limitaciones del sector público? Este capítulo pretende responder a esta pregunta sobre la introducción estratégica de GenAI en el sector público. Adoptando un marco sociotécnico, propone varios principios rectores para la implementación efectiva de IA generativa en las operaciones gubernamentales. es
dc.description.sponsorship Springer Editores es
dc.language.iso eng es
dc.publisher Springer es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 es
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES es
dc.title Artificial Intelligence and Government es
dc.type Capítulo de Libro es
dc.provenance Académica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Ciencias Políticas y Sociales es
dc.ambito Internacional es
dc.cve.CenCos 21001 es
dc.relation.vol https://doi.org/10.1007/978-3-032-12344-2
dc.validacion.itt Si es


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Visualización del Documento

  • Título
  • Artificial Intelligence and Government
  • Autor
  • Sandoval Almazán, Rodrigo
  • Fecha de publicación
  • 2026-01-30
  • Editor
  • Springer
  • Tipo de documento
  • Capítulo de Libro
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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