DESARROLLO DE UN AGENTE TUTOR PARA PROPORCIONAR ADAPTABILIDAD A PLATAFORMAS DE APRENDIZAJE MEDIANTE RECONOCIMIENTO FACIAL DE EMOCIONES

Abstract

El objetivo general de la investigación consistió en desarrollar un módulo de un agente tutor responsivo que apoye en la permanencia al estudio en plataformas de aprendizaje educativas y la dote de adaptabilidad a través de la inteligencia artificial, particularmente Moodle, y de intervenir según el estado emocional del alumno. La metodología propuesta se estructuró en cinco etapas: Diagnóstico, Diseño, Construcción, Validación y Análisis de resultados. En la fase de diagnóstico se definió el objeto de estudio y se realizó una investigación documental que permitió identificar las bases teóricas y tecnológicas del proyecto. En la etapa de diseño se efectuó el modelado de sistemas y la planeación del desarrollo del software. Durante la fase de construcción se elaboró el algoritmo y se programaron los módulos de reconocimiento facial e interacción del agente tutor. Si bien las fases de validación y análisis estadístico descriptivo fueron contempladas, no pudieron ejecutarse completamente debido a la limitación temporal del proyecto, quedando pendientes para su desarrollo futuro.