Resumen:
Este artículo propone un método de diseño e implementación de un sistema para la clasificación automática de cromosomas humanos mediante técnica de reconocimiento de patrones. Este sistema es una herramienta que permite ser apoyo para la identificación de posibles síndromes genéticos que ocurren cuando en las células del cuerpo hay un número de cromosomas diferente al de los 46 (23 pares) que corresponden. El tener cromosomas de más o una cantidad inferior constituye una de las causas del desarrollo de algún defecto o síndrome genético. En la primera etapa se realiza un procesamiento de imágenes y una segmentación de los cromosomas la cual es una combinación de técnicas de umbralización local y morfología matemática. Se estudiaron e implementan varios descriptores geométricos y morfológicos representados por un vector de características para la representación de los cromosomas. Se proponen unas redes neuronales artificiales tipo perceptrón multicapa y distancia euclidiana como clasificadores en la etapa de aprendizaje. Los vectores de características y clasificadores se evalúan para dos tareas distintas; reconocimiento de cromosoma vs objetos e identificación de los pares homólogos de cromosomas. De los resultados obtenidos se observa un desempeño aceptable de esta metodología, la cual puede ser empleada para la identificación de aberraciones cromosómicas.
