Sistema Detector de Intrusiones ocupando una red Neuronal Artificial

LUNA DOMINGUEZ, JOSE ERNESTO

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dc.contributor	Juárez Landín, Cristina
dc.contributor	Rueda Paz, Juvenal
dc.contributor.advisor	SOBERANES MARTIN, ANABELEM; 180105
dc.contributor.author	LUNA DOMINGUEZ, JOSE ERNESTO
dc.creator	LUNA DOMINGUEZ, JOSE ERNESTO; 480423
dc.date.accessioned	2016-08-03T22:59:21Z
dc.date.available	2016-08-03T22:59:21Z
dc.date.issued	2015-01
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11799/49966
dc.description	Tesis de Maestria.	es
dc.description.abstract	La seguridad en los sistemas informáticos es de vital importancia debido al volumen de datos que se manejan en ellos. Los sistemas Detectores de intrusos o IDS son una herramienta que permite fortalecer la seguridad de la información. Se han tenido varias implementaciones de estos sistemas, aunque solo algunos han tenido resultados óptimos y estos son los que esta basados en uso indebido, estos son con los que los antivirus cuentan. Otro modelo son los IDS que están basados en anomalías, estos construyen un modelo del sistema que cuentan con técnicas e inteligencia artificial como las Redes Neuronales Artificiales, lo hacen para detectar o predecir un ataque; esta variación de IDS no han sido tomada en cuenta ampliamente por los encargados de seguridad, esto debido a la cantidad de falsos positivos con la que cuentan	es
dc.description.sponsorship	Beca CONACYT	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad Autónoma del Estado de México	es
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject	sistema detector	es
dc.subject	red neuronal	es
dc.subject	intrusiones	es
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title	Sistema Detector de Intrusiones ocupando una red Neuronal Artificial	es
dc.type	Tesis de Maestría	es
dc.provenance	Científica	es
dc.road	Dorada	es
dc.ambito	Internacional	es
dc.audience	students
dc.audience	researchers
dc.type.conacyt	masterThesis
dc.identificator	7

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Conacyt [10019]
Académica [146]

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Título
Sistema Detector de Intrusiones ocupando una red Neuronal Artificial
Autor
LUNA DOMINGUEZ, JOSE ERNESTO
Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
Juárez Landín, Cristina
Rueda Paz, Juvenal
Fecha de publicación
2015-01
Editor
Universidad Autónoma del Estado de México
Tipo de documento
Tesis de Maestría
Palabras clave
sistema detector
red neuronal
intrusiones

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