Descripción:
El análisis estadístico se realizó con técnica de minería de datos de tipo supervisado (predictivo), a partir de los datos de la escala en un grupo de 60 pacientes que ingresaron con diagnóstico de preeclampsia al Hospital de Ginecología y Obstetricia del Instituto Materno Infantil de Estado de México, a través de un árbol de decisión; asimismo, se evaluó la eficiencia de la escala, mediante el entrenamiento y prueba de una red neuronal artificial; y la determinación del área bajo la curva (AUC) con Curva ROC.