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  • Título
  • CONTRASTE ENTRE MODELOS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES, GLM Y GARCH EN EL PRONOSTICO Y ANALISIS DEL TIPO DE CAMBIO MEXICANO: 2000-2014.
  • Autor
  • Torres Lopez, Luis Enrique
  • Munguia Salazar, Alejandro
  • Colaborador
  • Garcia Salgado, Oswaldo
  • Fecha de publicación
  • 2016-08-15
  • Editor
  • UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • REDES NEURONALES
  • TIPO DE CAMBIO
  • PRONOSTICO
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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