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dc.contributor Ledeneva, Yulia
dc.contributor.author Padilla Camacho, Jesús Ernesto
dc.date.accessioned 2017-03-13T17:42:57Z
dc.date.available 2017-03-13T17:42:57Z
dc.date.issued 2016-06-10
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/65809
dc.description.abstract Hoy en día, la cantidad de información electrónica en forma de texto ha aumentado considerablemente por lo que una búsqueda de información puede traer consigo varios documentos recuperados. Posteriormente, los documentos recuperados se tienen que revisar para saber si contienen lo que realmente se busca. Una manera de simplificar una búsqueda es el empleo de palabras o frases clave ya que actúan como filtro en un campo de búsqueda. Las palabras o frases clave se utilizan en muchas áreas, por ejemplo, la mercadotecnia y publicidad, en donde el objetivo es capturar la atención del público. De igual forma, en todo aquello que se quiere dar a conocer hacia el público en general. Ya sean documentos de textos impresos o electrónicos, las frases clave ayudan al lector mostrándole las ideas principales del texto. En esta tesis, se comparan los sistemas de extracción automática de frases clave sobre un conjunto de artículos científicos utilizados en la tarea 5 del SemEval-2010, con el objetivo de conocer qué sistemas pueden encontrar las frases clave que fueron propuestas por un ser humano. En la experimentación se presentan los resultados de la comparación entre los sistemas instalables y en línea. Por último, los resultados de la evaluación se comparan con los de la tarea 5 del SemEval-2010. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.subject Automatic Keyphrases Extraction es
dc.subject task 5 SemEval2010 es
dc.subject KEA es
dc.subject Alchemy es
dc.subject Wordstat es
dc.subject Extractor es
dc.title Evaluación de sistemas para la extracción de frases clave es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Unidad Académica Profesional Tianguistenco es
dc.ambito Internacional es
dc.cve.CenCos 31201 es
dc.cve.progEstudios 68 es
dc.modalidad Tesis es


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Visualización del Documento

  • Título
  • Evaluación de sistemas para la extracción de frases clave
  • Autor
  • Padilla Camacho, Jesús Ernesto
  • Colaborador
  • Ledeneva, Yulia
  • Fecha de publicación
  • 2016-06-10
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Automatic Keyphrases Extraction
  • task 5 SemEval2010
  • KEA
  • Alchemy
  • Wordstat
  • Extractor
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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