Optimización de las técnicas de desenvolvimiento de fase en dos dimensiones

Abstract

El desenvolvimiento de fase es un procedimiento clave presente en tecnologías como radar de apertura sintética (SAR), sonar de apertura sintética (SAS), máquinas de resonancia magnética (MRI) y proyección de patrones de franjas por mencionar algunos. De manera general, el problema de desenvolvimiento de fase consiste en eliminar las discontinuidades en el mapa de fase sumando múltiplos de 2 . La recuperación de la fase real puede verse afectada por factores como ruido, bajo muestreo, cambios abruptos de fase y errores de calibración en el equipo de medición. Debido a estos factores, la recuperación de la fase se convierte en un problema computacionalmente difícil por lo que sólo se puede obtener una aproximación a la fase real. Existen varios algoritmos para el problema de desenvolvimiento de fase que se pueden clasificar como espaciales y temporales. Los algoritmos espaciales procesan pixel a pixel el mapa de fase siguiendo una ruta de integración y los algoritmos temporales utilizan una secuencia de mapas de fase obtenidos en diferentes tiempos para obtener la fase real. Entre los métodos espaciales más robustos y eficaces se tienen el algoritmo de Goldstein y el algoritmo guiado por calidad. En esta investigación se propone una estrategia de partición por bloques del mapa de fase para acelerar algoritmo de Goldstein usando programación paralela. Además, se propone hacer uso del concepto de residuos utilizado en el algoritmo de Goldstein para mejorar la eficacia del algoritmo de desenvolvimiento de fase guiado por calidad.