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dc.contributor.author Ángeles Morales, Verónica
dc.contributor.author García Salgado, Oswaldo
dc.contributor.author Carvajal Gutiérrez, Lidia Elena
dc.contributor.author Rodríguez Pichardo, Oscar Manuel
dc.date.accessioned 2018-01-12T15:59:06Z
dc.date.available 2018-01-12T15:59:06Z
dc.date.issued 2014-05-01
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/68157
dc.description.abstract Es importante para un municipio que requiera buscar financiamiento en la banca comercial, o atraer inversión, que entienda específicamente qué variables tiene que trabajar, las acciones a realizar en concreto, para tener una buena calificación crediticia y de esta forma hacerse atractivo hacia los demás. Estas calificaciones crediticias reflejan a los prestamistas la solvencia de la entidad, lo que contribuye a un mayor aprovechamiento de las oportunidades que ofrecen las instituciones financieras y la determinación de las tasas de interés, es decir, el precio que el prestatario debe pagar por el financiamiento; el cual puede ser menor al contar con calificaciones favorables (Gravas, 2012). El objetivo principal de esta investigación fue poder determinar un modelo capaz de evaluar las variables que intervienen en el otorgamiento de la calificación crediticia, y ser capaces de identificar la sensibilidad o relevancia de cada variable en el modelo. Se concluye que cuatro variables son relevante para la determinación de las calificaciones crediticias Ingresos Fiscales (IFOS), los Gastos Corrientes (GCR), Eficacia en la Recaudación y Transparencia en el ámbito Municipal; variables que se deben medir con mayor cuidado por los analistas y responsables de las evaluaciones municipales para implementar estrategias de desarrollo en el municipio. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.subject calificaciones crediticias es
dc.subject redes neuronales es
dc.subject análisis multivariado es
dc.subject finanzas públicas es
dc.title Simulación de las Calificaciones Crediticias a los Municipios del Estado de México por medio de Modelos de Análisis Multivariado y de Redes Neuronales es
dc.type Capítulo de Libro es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Economía es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 21101 es


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  • Título
  • Simulación de las Calificaciones Crediticias a los Municipios del Estado de México por medio de Modelos de Análisis Multivariado y de Redes Neuronales
  • Autor
  • Ángeles Morales, Verónica
  • García Salgado, Oswaldo
  • Carvajal Gutiérrez, Lidia Elena
  • Rodríguez Pichardo, Oscar Manuel
  • Fecha de publicación
  • 2014-05-01
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Capítulo de Libro
  • Palabras clave
  • calificaciones crediticias
  • redes neuronales
  • análisis multivariado
  • finanzas públicas
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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