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dc.contributor.advisor CERVANTES CANALES, JAIR; 101829
dc.contributor.author DOMINGUEZ JALILI, LAURA YADIRA
dc.creator DOMINGUEZ JALILI, LAURA YADIRA; 711351
dc.date.accessioned 2018-02-16T20:30:08Z
dc.date.available 2018-02-16T20:30:08Z
dc.date.issued 2018-01-31
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/68656
dc.description.abstract En la actualidad los sistemas de identificación de objetos en imágenes en video han sido utilizados en múltiples campos de investigación. Estos sistemas permiten resolver diversos problemas dependiendo del área de aplicación. Los algoritmos existentes en el estado del arte permiten detectar objetos con diferente precisión, esto de acuerdo a la calidad de las imágenes y video, color, pre procesamiento y tipo de algoritmo seleccionado. El presente trabajo propone e implementa un sistema de identificación de objetos en video. Para resaltar el desempeño de los algoritmos bajo un problema en particular se implementan los algoritmos para resolver el problema. es
dc.description.sponsorship CONACyT, no. de cuenta: 0921028 es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject Detección de objetos en video es
dc.subject Descriptores de punto de interes es
dc.subject Procesamiento digital de imágenes es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title Desarrollo de un Sistema de Identificación de Objetos en Video es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Texcoco es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30401 es
dc.cve.progEstudios 663 es
dc.modalidad Tesis es
dc.audience students
dc.audience researchers
dc.type.conacyt masterThesis
dc.identificator 7


Ficheros en el objeto digital

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  • Título
  • Desarrollo de un Sistema de Identificación de Objetos en Video
  • Autor
  • DOMINGUEZ JALILI, LAURA YADIRA
  • Fecha de publicación
  • 2018-01-31
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • Detección de objetos en video
  • Descriptores de punto de interes
  • Procesamiento digital de imágenes
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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