DISEÑO, CONSTRUCCIÓN Y ESTUDIO DE LA EFICIENCIA DE PANELES VERDES CON UN SISTEMA DE MONITOREO DE VARIABLES FÍSICAS

Abstract

En esta tesis se realizó un diseño de un sistema electrónico de monitorización de un conjunto de variables seleccionadas y luego se realizó la construcción del sistema para después estudiar y presentar los resultados de un análisis estadístico posterior a la adquisición de datos de los valores de las variables elegidas dentro y fuera del prototipo de un panel verde: temperatura, humedad relativa, humedad del substrato, cantidad de luz y vibraciones mecánicas y telúricas, mediante el sistema de monitorización automático, que efectuaba mediciones periódicas de las variables capturadas por una serie de sensores conectados a una tarjeta llamada “Arduino Uno”, conectado mediante un cable USB a un ordenador que mandaba a capturar los registros de los sensores en Microsoft Excel, con un intervalo de monitoreo definido por código abierto, creando una base de datos, después de 44 de monitoreo, para poder continuar con el procesamiento mediante software estadístico, de nombre “R studio” de código abierto, la correlación entre variables quedó demostrada mediante los coeficientes de correlación (R) por metodología “Pearson” para las variables, sus frecuencias, curvas de densidad e histogramas ayudaron para la interpretación de los datos al graficar las observaciones y calcular sus medidas de tendencia central. Los estudios de series de tiempo fueron interpretados con los modelos de ecuaciones lineales y no lineales con logaritmos, términos cuadráticos, primeras diferencias, variables falsas también llamadas “dummies” y constantes, y mediante el método de los mínimos cuadrados y el método GARCH, ejecutados con paquetería de análisis estadísitico principalmente E views, y en segundo grado Minitab, SPSS, SAS y STATA. Al final de la regresión simple los resultados confirmaron la eficiencia de los paneles verdes, demostrando que los tapetes vegetales instalados en los edificios reducen hasta 8 °C en la temperatura y la humedad relativa es potencializada hasta en un 15 %, más que en un edificio comun. Además, tienen el potencial de disminuir el microclima urbano por área verde determinada y reducir el monóxido de carbono y dióxido de carbono de la atmósfera.