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dc.contributor De la Cruz de los Santos, William
dc.contributor Garcia Arellano, Anmi
dc.contributor.advisor RUEDA PAZ, JUVENAL; 47203
dc.contributor.author MANRIQUEZ ZEPEDA, JUAN LUIS
dc.creator MANRIQUEZ ZEPEDA, JUAN LUIS; 584002
dc.date.accessioned 2019-01-17T00:24:01Z
dc.date.available 2019-01-17T00:24:01Z
dc.date.issued 2018-12
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/95503
dc.description.abstract En ésta tesis una novedosa aproximación para fusionar imágenes de los sensores OLI (satélite LANDSAT 8) y MODIS (satéliteAqua/Terra) es presentada. La presente propuesta emplea las diferencias espectrales entre dos imágenes MODIS, en fechas t1 y t2, y una imagen OLI en la fecha t1 para predecir por medio del uso de una versión modificada del algoritmo de pirámides la imagen OLI en la fecha t2. El resultado predicho mostró una buena apariencia visual y por medio de un análisis de error cuantitativo empleando distintas métricas se determinó que la presente metodología es una buena aproximación para fusionar imágenes OLI y MODIS. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject desarrollo es
dc.subject algoritmo es
dc.subject remoto es
dc.subject sensado es
dc.subject imágenes es
dc.subject cuántico es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title Desarrollo de un algoritmo para fusionar imágenes en sensado remoto es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Valle de Chalco es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30701 es
dc.cve.progEstudios 6145 es
dc.modalidad Tesis es
dc.audience students es
dc.audience researchers es
dc.type.conacyt masterThesis
dc.identificator 7


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  • Título
  • Desarrollo de un algoritmo para fusionar imágenes en sensado remoto
  • Autor
  • MANRIQUEZ ZEPEDA, JUAN LUIS
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • De la Cruz de los Santos, William
  • Garcia Arellano, Anmi
  • Fecha de publicación
  • 2018-12
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • desarrollo
  • algoritmo
  • remoto
  • sensado
  • imágenes
  • cuántico
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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