Segmentación de leucocitos en imágenes del plasma sanguíneo utilizando información de la intensidad

Abstract

La biométrica es una disciplina que emplea diferentes técnicas para medir o extraer parámetros de ciertas características de los seres vivos. Su utilización en la medicina por ejemplo, se podría utilizar para automatizar o facilitar ciertos procesos, gracias a la implementación de tecnologías que podrían usar los métodos o algoritmos que se utilizan para dichas tareas y colocarlo como en este trabajo en un programa.

Para el conteo y clasificación de células blancas ,de aquí en adelante CB, un técnico en biometría extrae una muestra de plasma sanguíneo; aplica un reactivo a dicha muestra para que las CB se vuelvan visibles; esta muestra es analizada bajo microscopio, en donde el técnico cuenta y clasifica, manualmente, las CB contenidas en la muestra.

Un sistema de visión artificial puede ser implementado para este problema de manera sencilla, usando algún algoritmo de tratamiento de imágenes para poder identificar las CB, pudiendo cumplir la función de conteo y clasificación de estas. Esto ahorra tiempo y esfuerzo puesto que ya no se haría manualmente, también siendo un algoritmo programado y dejando el código fuente de dicho programa como código abierto, puede ser modificado y mejorado siendo más eficiente o bajando el tiempo que tarda en realizar las tareas; modificandolo para las necesidades de quien lo utilice, pudiendo incluso personalizar ciertos parámetros que pudieran influir en un mejor desempeño o reacondicionamiento de alguna otra función.

El método que se utilizara aquí, se acomoda muy bien a la problemática, que es el conteo y clasificación de CB, siguiendo el método manual que se realiza, donde el técnico aplica un reactivo para que las CB se vuelvan visibles, gracias a esto que da una distinción de las CB con respecto a las demás células donde dicha diferencia se puede manejar por medio de un método de umbralización donde dicho método hace distinción de los diferentes tonos de intensidad en una imagen, el método para segmentar que se acomoda a esta necesidad seria el método de Otsu.