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dc.contributor Contreras Troya, Teresa Ivonne
dc.contributor.advisor CONTRERAS TROYA, TERESA IVONNE; 231600
dc.contributor.author VALDES GARCIA, ROBERTO CARLOS
dc.creator VALDES GARCIA, ROBERTO CARLOS; 852501
dc.date.accessioned 2019-11-14T16:51:01Z
dc.date.available 2019-11-14T16:51:01Z
dc.date.issued 2019-10-25
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/104991
dc.description.abstract Se realizó el análisis de las estructuras escolares U170 y U270. Se realizaron estudios estáticos para conocer el Factor de Seguridad y estudios de vibración que imitan el movimiento sísmico para identificar el comportamiento y resistencia de la estructura ante un evento de este tipo. Por otra parte se diseño y entrenó una red neuronal artificial utilizando Matlab con los resultados de las simulaciones para predecir un resultado similar al que se obtuvo en la simulación. Finalmente, se propuso el diseño de una interfaz gráfica para usar la red neuronal. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autonoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject análisis es
dc.subject estructuras escolares es
dc.subject vibración es
dc.subject red neuronal es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title Diseño y entrenamiento de una red neuronal para la estimación de daño en una estructura escolar bajo vibraciones es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Ecatepec es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.progEstudios 663 es
dc.modalidad Tesis es
dc.audience students es
dc.audience researchers es
dc.type.conacyt masterThesis
dc.identificator 7


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Visualización del Documento

  • Título
  • Diseño y entrenamiento de una red neuronal para la estimación de daño en una estructura escolar bajo vibraciones
  • Autor
  • VALDES GARCIA, ROBERTO CARLOS
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Contreras Troya, Teresa Ivonne
  • Fecha de publicación
  • 2019-10-25
  • Editor
  • Universidad Autonoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • análisis
  • estructuras escolares
  • vibración
  • red neuronal
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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