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dc.contributor Romero Romero, Araceli
dc.contributor.author Chavez Marin, Alfonso Alejandro
dc.date.accessioned 2019-11-14T20:13:20Z
dc.date.available 2019-11-14T20:13:20Z
dc.date.issued 8-11-20
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/105021
dc.description.abstract Parte fundamental en la vida académica del ser humano es la toma de decisiones, la elección que se realice, dentro de una serie variada de opciones depende de las aptitudes, actitudes y experiencias o conocimientos previos. Al trasladar, esta situación, a una organización, con diferentes personas que tienen distintas experiencias y vivencias genera una serie de posibilidades que complejizan llegar a un punto en común, por tal motivo, el proceso de toma de decisiones se ha estudiado y se han propuesto que hay seis elementos que influyen en estás: agente decisorio, objetivos, gustos y preferencias, estrategias, situación y logros, y resultados (Vélez Evans, 2006). A partir dichos elementos se evalúan factores para la toma de decisiones, una vez que se obtiene la información necesaria para su análisis. Con la evolución de las tecnologías de la información y su implementación en las organizaciones, se han generado algoritmos y soluciones tecnológicas que ayudan a la toma de decisiones. Varias de estas herramientas han sido probadas, lo que brinda una mayor probabilidad de que dicha elección nos lleve a lograr nuestras metas u objetivos (Orlikowski, 1991; Kraemer, 1997). De esta manera, es importante basarse en herramientas estadísticas apoyadas de las tecnologías de la información (TI), así como de técnicas inteligentes como la minería de datos (MD) y las redes neuronales artificiales (RNA) que permiten extraer información valiosa a partir de un repositorio de datos. Por ejemplo, algunas compañías han empezado a tomar decisiones de una manera muy original como lo menciona Michel Hugos en su libro (Hugos, 2012): Grandes empresas han empezado a utilizar la tecnología para mejorar la colaboración y poder mejorar la toma de decisiones esto lo realizó creando esferas de negocios en donde por medio de video conferencias otros ejecutivos pueden participar y dar opiniones ademas de tambien tomar decisiones. Actualmente, la tecnología ha invadido diferentes sectores del ámbito empresarial y educativo, la tecnología se ha convertido en un costo que facilita la recopilación de datos, además de que permite su procesamiento y análisis para la toma de decisiones. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ es
dc.subject Eficiencia terminal es
dc.subject Red neuronal artificial es
dc.subject EMS es
dc.title Análisis de los factores que inciden en la eficiencia terminal del estudiante de Nivel Medio Superior utilizando una Red Neuronal Artificial. es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.organismo Contaduría y Administración es
dc.ambito Local es
dc.cve.progEstudios 6079 es
dc.modalidad Tesis es


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  • Título
  • Análisis de los factores que inciden en la eficiencia terminal del estudiante de Nivel Medio Superior utilizando una Red Neuronal Artificial.
  • Autor
  • Chavez Marin, Alfonso Alejandro
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Romero Romero, Araceli
  • Fecha de publicación
  • 8-11-20
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • Eficiencia terminal
  • Red neuronal artificial
  • EMS
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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