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dc.contributor.author AMADOR REYES, JUAN DE JESUS
dc.contributor.author ESPEJEL CABRERA, JOSUE
dc.contributor.author García Lamont, Farid
dc.contributor.author DOMINGUEZ JALILI, LAURA YADIRA
dc.contributor.author RUIZ CASTILLA, JOSE SERGIO
dc.creator AMADOR REYES, JUAN DE JESUS; 549497
dc.creator ESPEJEL CABRERA, JOSUE; 482322
dc.creator García Lamont, Farid; 216477
dc.creator DOMINGUEZ JALILI, LAURA YADIRA; 711351
dc.creator RUIZ CASTILLA, JOSE SERGIO; 231221
dc.date.accessioned 2020-02-24T19:32:28Z
dc.date.available 2020-02-24T19:32:28Z
dc.date.issued 2020-01-01
dc.identifier.issn 1646-9895
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/105790
dc.description.abstract Los avances tecnológicos se han implementado en diferentes campos de la vida diaria, un campo de gran relevancia es la medicina. La investigación de metodologías que faciliten la determinación temprana de los síntomas y su tratamiento posterior es de vital importancia. Este artículo propone un método basado en la visión artificial para el cálculo del índice de masa corporal (IMC), para este propósito se reunieron personas de diferentes edades y complexiones, a partir de las imágenes obtenidas de todas las personas se obtienen las características del área de interés para obtener un buen desempeño al clasificar el IMC, obteniendo una precisión de clasificación del 73%. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Revista Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject Índice de masa corporal es
dc.subject reconocimiento de patrones es
dc.subject características es
dc.subject procesamiento digital de imágenes es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title Calculo automático de índice de masa corporal usando visión artificial es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Texcoco es
dc.ambito Internacional es
dc.cve.CenCos 30401 es
dc.cve.progEstudios 1009 es
dc.modalidad Artículo especializado para publicar en revista indizada es
dc.audience students es
dc.audience researchers es
dc.type.conacyt article
dc.identificator 7
dc.relation.no 25


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Visualización del Documento

  • Título
  • Calculo automático de índice de masa corporal usando visión artificial
  • Autor
  • AMADOR REYES, JUAN DE JESUS
  • ESPEJEL CABRERA, JOSUE
  • García Lamont, Farid
  • DOMINGUEZ JALILI, LAURA YADIRA
  • RUIZ CASTILLA, JOSE SERGIO
  • Fecha de publicación
  • 2020-01-01
  • Editor
  • Revista Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Índice de masa corporal
  • reconocimiento de patrones
  • características
  • procesamiento digital de imágenes
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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