Distribución de pérdidas en la propiedad intelectual: Caso Estados Unidos, 2008- 2018

Abstract

En el capítulo 1 se abordan las cuestiones teóricas que sustentan el planteamiento. Se hace un breve repaso de los antecedentes históricos alrededor del mundo haciendo énfasis en Estados Unidos hasta llegar a la propiedad intelectual como la conocemos hoy en día, además de aquellos conceptos principales que se abordan dentro de la investigación. Este capítulo concluye haciendo un breve recuento de la clasificación y los tipos de propiedad intelectual con algunos de sus ejemplos. Por su parte, en el capítulo 2 se estudian las distribuciones estadísticas para el modelado de pérdidas, se hace una breve mención a diversos autores, así como sus recomendaciones de distribuciones para el modelado de la frecuencia y la severidad de una cartera de reclamaciones, además, se describen algunas de las principales distribuciones con sus características principales. A través del capítulo 3 se estudian las pruebas de bondad de ajuste, las cuales nos ayudan a identificar aquella distribución de entre las evaluadas que se ajusta de mejor manera a los datos, se analizan tres pruebas principales las cuales son la prueba Chi Cuadrada, la Kolmogorov-Smirnov (K-S) y Anderson-Darling (A-D). Asimismo, se da a conocer el procedimiento sugerido para un adecuado uso y algunas definiciones necesarias para entender cada prueba. En el capítulo 4 se define y aplica el método estadístico más adecuado para cumplir con el objetivo de la presente investigación. Primero, se describe la base de datos utilizada, así como el procedimiento de limpieza y las especificaciones del modelo. Posteriormente se realiza el análisis de las estadísticas obtenidas, y se pone a prueba cada grupo de hipótesis planteadas con la finalidad de obtener la distribución de probabilidad que mejor se ajuste a la frecuencia y la severidad de los montos de reclamación de propiedad intelectual. Se muestran los resultados obtenidos.