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dc.contributor.author Jaimes Rico, Rogelio
dc.contributor.author LAZCANO SALAS, SAUL
dc.creator Jaimes Rico, Rogelio;x1356774
dc.creator LAZCANO SALAS, SAUL; 45842
dc.date.accessioned 2022-02-28T23:07:13Z
dc.date.available 2022-02-28T23:07:13Z
dc.date.issued 2022-12-01
dc.identifier.issn 2007-8102
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/112804
dc.description.abstract Los drones o vehículos aéreos no tripulados son dispositivos de fácil manejo, con una amplia variedad de modelos y usos. Desde que esta tecnología fue liberada para el uso civil se han creado normas con la finalidad de inhibir el uso indebido de estos vehículos y con ello evitar algún posible accidente; a pesar de ello, muchos usuarios ignoran dichas normativas y los riesgos que los drones pueden representar. En el presente trabajo, se realiza la implementación de un radar para la detección del controlador de drones (en la banda de 2.4 GHz, la de mayor de uso comercial). Este radar puede usarse como una medida complementaria en zonas donde el vuelo de este tipo de dispositivos no sea permitido, tales como aeropuertos, aeródromos, helipuertos, zonas residenciales o de alta seguridad. La implementación se realiza bajo el entorno GNU Radio utilizando el radio HackRF One. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Journal CIM es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject Drones es
dc.subject SDR es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title Detección y ubicación de drones empleando SDR (Software Defined Radio) es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Valle de México es
dc.ambito Nacional es
dc.audience students es
dc.audience researchers es
dc.type.conacyt article
dc.identificator 7
dc.relation.vol 8
dc.relation.no 1


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Visualización del Documento

  • Título
  • Detección y ubicación de drones empleando SDR (Software Defined Radio)
  • Autor
  • Jaimes Rico, Rogelio
  • LAZCANO SALAS, SAUL
  • Fecha de publicación
  • 2022-12-01
  • Editor
  • Journal CIM
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Drones
  • SDR
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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