Ciencia de redes para explorar la relación entre salud mental y factores sociodemográficos en población mexicana durante confinamiento por COVID-19

Abstract

La ciencia de redes utiliza métodos matemáticos que permiten mostrar las interconexiones entre conjuntos de variables, formando así una estructura de red. En este estudio, se exploró la estructura de la interacción entre variables de salud mental y sociodemográficas durante la pandemia por COVID-19 en población mexicana. Se creó un formato en línea con 13 variables, sociodemográficas y de salud mental. Fue contestado por 813 personas en total, 39.97% hombres (x=28.3 ± 11.2 años) y 60.02% mujeres (x=33.5 ± 14.4 años). Mediante Chi cuadrada, se obtuvieron diferencias significativas entre 20 pares de variables, posteriormente, se elaboró la estructura de red donde las variables “no tener hijos” y “conocer a alguien que haya fallecido por COVID-19”, fueron las variables más destacadas e influyentes en la estructura. Se propone el análisis matemático de redes como un método eficaz para agrupar e identificar la interacción entre variables sociodemográficas y de salud mental.