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dc.contributor.author	VILLASEÑOR ALVA, JOSE AURELIO	es
dc.contributor.author	DIAZ CARREÑO, MIGUEL ANGEL	es
dc.creator	VILLASEÑOR ALVA, JOSE AURELIO; 2730
dc.creator	DIAZ CARREÑO, MIGUEL ANGEL; 200920
dc.date.accessioned	2016-03-16T17:16:16Z
dc.date.available	2016-03-16T17:16:16Z
dc.date.issued	2003
dc.identifier	http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30237103
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11799/38897
dc.description	El análisis de varios tipos de fenómenos aleatorios que ocurren en el tiempo, en ocasiones se realiza bajo el supuesto de un proceso estocástico Poisson no homogéneo (PPNH), sin la validación previa de este supuesto. Esta investigación propone un método estadístico para probar este supuesto, método que se basa en una caracterización de los PPNH. El método considera la utilización de las estadísticas de Cramér-von Mises (CVM), como una prueba de bondad de ajuste para la distribución Poisson, y la prueba de Kruskal-Wallis (KW). Las pruebas basadas en las estadísticas de CVM presentan mayor potencia que otras pruebas de bondad de ajuste comúnmente empleadas para la distribución Poisson. Aquí se presenta un estudio por simulación, el cual muestra que la prueba de KW tiene mayor potencia que la de Cramér-von Mises para evaluar si dos o más muestras provienen de una misma distribución, contra algunas alternativas de interés.
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Colegio de Postgraduados	es
dc.relation	http://www.redalyc.org/revista.oa?id=302
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source	Agrociencia (México) Num.1 Vol.37
dc.subject	Agrociencias	es
dc.subject	Estadísticas de Cramér-von Mises	es
dc.subject	prueba de Kruskal- Wallis	es
dc.subject	pruebas de bondad de ajuste	es
dc.subject	procesos Poisson	es
dc.subject.classification	CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
dc.title	Pruebas no paramétricas para procesos poisson no homogéneos	es
dc.type	Artículo	es
dc.provenance	Científica	es
dc.road	Dorada	es
dc.ambito	Internacional	es
dc.audience	students
dc.audience	researchers
dc.type.conacyt	article
dc.identificator	6

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• Conacyt [10019]
  
• Artículos publicados en revistas arbitradas de Redalyc.org [4450]
  

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