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dc.contributor.author	Valdovinos Rosas, Rosa María
dc.contributor.author	Abad Sánchez, Rosalinda
dc.contributor.author	ALEJO ELEUTERIO, ROBERTO
dc.contributor.author	Herrera Arteaga, Edgar
dc.contributor.author	Trueba Espinosa, Adrián
dc.creator	Valdovinos Rosas, Rosa María ; 211910
dc.creator	Abad Sánchez, Rosalinda;x1340537
dc.creator	ALEJO ELEUTERIO, ROBERTO; 45244
dc.creator	Herrera Arteaga, Edgar;x1340538
dc.creator	Trueba Espinosa, Adrián; 58160
dc.date.accessioned	2016-03-16T17:17:56Z
dc.date.available	2016-03-16T17:17:56Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier	http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61529295011
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11799/39485
dc.description	El problema del desbalance de clases puede producir un deterioro importante en la efectividad del clasificador, en particular con los patrones de las clases menos representadas. El desbalance en el conjunto de entrenamiento (CE) significa que una clase es representada por una gran cantidad de patrones mientras que otra es representada por muy pocos. Los estudios existentes se encuentran orientados principalmente a tratar problemas de dos clases, no obstante, un importante número de problemas reales se encuentran representados por múltiples clases, donde resulta más difícil su discriminación para el clasificador. El éxito de la Mezcla de Expertos (ME) se basa en el criterio de divide y vencerás. En su funcionamiento general, el problema es dividido en fragmentos más pequeños que serán estudiados por separado. De este modo, el modelo general es poco influenciado por las dificultades individuales de sus componentes. La idea principal del estudio aquí mostrado, es construir una Mezcla de expertos cuyos miembros serán entrenados en una parte del problema general y de este modo, mejorar el rendimiento del clasificador en el contexto de múltiples clases. Para este fin, se hace uso de los métodos conocidos como Error-correcting output codes (ECOC), que permiten realizar una codificación en parejas de clases el problema de estudio. Resultados experimentales sobre conjuntos de datos reales, muestran la viabilidad de la estrategia aquí propuesta.
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Instituto Politécnico Nacional
dc.relation	http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615
dc.rights	Computación y Sistemas
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source	Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.17
dc.subject	Computación	es
dc.subject	Class imbalance	es
dc.subject	fusion	es
dc.subject	mixture of experts	es
dc.subject	error correcting output codes (ECOC)	es
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title	Tratamiento del desbalance en problemas con múltiples clases con ECOC	es
dc.type	Artículo	es
dc.provenance	Científica	es
dc.road	Dorada	es
dc.ambito	Internacional	es
dc.audience	students	es
dc.audience	researchers	es
dc.type.conacyt	article
dc.identificator	7

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• Conacyt [10019]
  
• Artículos publicados en revistas arbitradas de Redalyc.org [4450]
  

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