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dc.contributor.author	ZEPEDA MERCADO, GABRIELA
dc.creator	ZEPEDA MERCADO, GABRIELA; 372295
dc.date.accessioned	2016-03-16T17:19:11Z
dc.date.available	2016-03-16T17:19:11Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier	http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90943601012
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11799/39943
dc.description	El objetivo de este artículo es validar el modelo Autorregresivo de Transición Suave (STAR) para el análisis de la sincronización cíclica del sector manufacturero de Estados Unidos con México, a partir de la apertura comercial de este último. Para este fin se revisa la bibliografía sobre la metodología STAR y se describen los aportes teóricos y prácticos relacionados con esta. Teóricamente se concluye que debido a su estructura lineal intrínseca, los modelos STAR son capaces de guiar al investigador hacia la elección de la metodología adecuada para modelar el comportamiento real de los datos; además, gracias a su componente no lineal, poseen la capacidad de modelar comportamientos cíclicos asimétricos de las series.
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad Militar Nueva Granada
dc.relation	http://www.redalyc.org/revista.oa?id=909
dc.rights	Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source	Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión (Colombia) Num.2 Vol.XXIII
dc.subject	Economía y Finanzas	es
dc.subject	Modelación econométrica	es
dc.subject	Series de tiempo	es
dc.subject	Modelos no lineales	es
dc.subject	Ciclos económicos	es
dc.subject.classification	CIENCIAS SOCIALES
dc.title	Sincronización cíclica del sector manufacturero de México y Estados Unidos desde una perspectiva no lineal autorregresiva con transición suave	es
dc.type	Artículo	es
dc.provenance	Científica
dc.road	Dorada	es
dc.ambito	Internacional	es
dc.audience	students	es
dc.audience	researchers	es
dc.type.conacyt	article
dc.identificator	5

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• Conacyt [10019]
  
• Artículos publicados en revistas arbitradas de Redalyc.org [4450]
  

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