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dc.contributor.author Mauro Íñiguez Covarrubias
dc.contributor.author Waldo Ojeda Bustamante
dc.contributor.author Carlos Díaz Delgado
dc.contributor.author Khalidou Mamadou Bâ
dc.contributor.author Roberto Mercado Escalante
dc.creator IÑIGUEZ COVARRUBIAS, MAURO; 229930
dc.creator OJEDA BUSTAMANTE, WALDO; 33681
dc.creator DIAZ DELGADO, CARLOS; 14471
dc.creator BA, KHALIDOU MAMADOU; 15353
dc.creator MERCADO ESCALANTE, ROBERTO;;3192654
dc.date.accessioned 2016-03-16T17:19:52Z
dc.date.available 2016-03-16T17:19:52Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=263119820005
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/40193
dc.description El objetivo del trabajo consistió en mostrar un análisis metodológico geoestadístico, para generar un patrón espacial de la lluvia, asociado a la precipitación media diaria. Caracterizar y conocer la distribución espacial de la precipitación, también conocida como "campo de tormenta" y asociarla a un modelo de distribución o sustituirla por una precipitación media por métodos convencionales, es un reto importante en estudios de las ciencias del agua. La metodología propuesta requiere de la construcción de un variograma, elaborado por un ajuste de datos experimentales de un campo de tormenta, que sirva como base para generar la distribución espacial de la lluvia con la aplicación del método geoestadístico del "krigeado". Esto permite determinar la precipitación media diaria de una cuenca hidrográfica. Los resultados muestran que es posible obtener una función que relacione la lluvia media con el campo de tormenta, mediante los parámetros a y B del variograma ajustado a un modelo esférico. Para validar la aplicación de la metodología se analizaron varios eventos, aquí se presentan dos eventos de precipitación observada en la cuenca del río Juchipila, y río Calvillo, entre los estados de Aguascalientes y Zacatecas. Los resultados muestran una relación única de la lluvia media diaria con la distribuciónespacial, representada por el campo de tormenta. Asimismo, se encontró que el valor óptimo de la función es mínimo al compararlo con los resultados obtenidos por cuatro métodos convencionales, promedio aritmético, polígonos de Thiessen, método de isoyetas y método de krigeado lineal.
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa es
dc.publisher Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
dc.relation http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2631
dc.rights openAcess
dc.rights Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas (México) Num.1 Vol.2
dc.subject Agrociencias es
dc.subject Krigeado es
dc.subject polígonos de Thiessen es
dc.subject precipitación media es
dc.subject variograma es
dc.subject.classification CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
dc.title ANÁLISIS METODOLÓGICO DE LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LA PRECIPITACIÓN Y LA ESTIMACIÓN MEDIA DIARIA
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.ambito Internacional es
dc.audience students
dc.audience researchers
dc.type.conacyt article
dc.identificator 6


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  • Título
  • ANÁLISIS METODOLÓGICO DE LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LA PRECIPITACIÓN Y LA ESTIMACIÓN MEDIA DIARIA
  • Autor
  • Mauro Íñiguez Covarrubias
  • Waldo Ojeda Bustamante
  • Carlos Díaz Delgado
  • Khalidou Mamadou Bâ
  • Roberto Mercado Escalante
  • Fecha de publicación
  • 2011
  • Editor
  • Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Agrociencias
  • Krigeado
  • polígonos de Thiessen
  • precipitación media
  • variograma
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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