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dc.contributor.author Peña Durán, Daniel
dc.contributor.author Aguilar Juárez, Irene
dc.contributor.author Ayala de la Vega, Joel
dc.date.accessioned 2016-05-05T04:18:25Z
dc.date.available 2016-05-05T04:18:25Z
dc.date.issued 2015-05
dc.identifier.issn 2007-9915
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/41153
dc.description.abstract Esta investigación presenta la aplicación de un modelo de red neurodifusa llamado ANFIS para el problema de estimación de datos faltantes meteorológicos: temperatura, velocidad del viento, humedad relativa y radiación solar en la estimación de la Evapotranspiración de referencia ETo. ANFIS es un método que permite crear la base de reglas de un sistema difuso, utilizando el algoritmo de retro propagación a partir de los datos de un proceso. La estructura de la red neuro-difusa para cada variable meteorológica consiste en dos entradas y una salida. La evaluación del relleno de datos faltantes se realiza mediante la Raíz Cuadrada del Error Cuadrático Medio (RMSE). Los resultados muestran que al usar un mayor número de iteraciones y variación de datos en el entrenamiento puede ayudar a la ANFIS a obtener resultados más precisos es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática es
dc.relation.ispartofseries Volumen 4;Número 4
dc.rights openAccess es
dc.subject ANFIS es
dc.subject datos faltantes es
dc.subject evatranspiración de referencia es
dc.title Red neuro-difusa para el relleno de datos faltantes en la estación meteorológica Chapingo es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es


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  • Título
  • Red neuro-difusa para el relleno de datos faltantes en la estación meteorológica Chapingo
  • Autor
  • Peña Durán, Daniel
  • Aguilar Juárez, Irene
  • Ayala de la Vega, Joel
  • Fecha de publicación
  • 2015-05
  • Editor
  • Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • ANFIS
  • datos faltantes
  • evatranspiración de referencia
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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