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dc.contributor.author RODRIGUEZ LICEA, GABRIELA
dc.contributor.author García Salazar, José Alberto
dc.contributor.author HERNANDEZ MARTINEZ, JUVENCIO
dc.creator RODRIGUEZ LICEA, GABRIELA; 96844
dc.creator García Salazar, José Alberto; 21083
dc.creator HERNANDEZ MARTINEZ, JUVENCIO; 40021
dc.date.accessioned 2016-08-09T18:56:07Z
dc.date.available 2016-08-09T18:56:07Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43745945013
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/53960
dc.description El objetivo del presente trabajo fue realizar un análisis de correlación espacial regional de la producción de carne en canal por especie en México. El estudio se llevó a cabo durante el periodo 2000 -2012. A través del análisis exploratorio de datos, de la estimación del índice de Moran y de la prueba de LISA, se buscó evidencias de dependencia espacial e identificar conglomerados que impulsen la integración de las cadenas productivas. El análisis exploratorio aporta evidencia de que los estados del norte pueden formar conglomerados que impulsen la producción carne de bovino, porcino y pollo; y el incremento en la producción de carne de ovino y caprino, podría darse entre estados de la región centro y del norte, respectivamente. Los índices positivos obtenidos para la carne de bovino, ovino y caprino, mostraron que la vecindad de estados productores no afectaría la conformación de conglomerados para incrementar la producción; mientras que, la autocorrelación negativa para la carne de porcino y pollo, hace suponer que la situación de vecindad de un estado productor se vería afectada por los agrupamientos regionales de sus vecinos. Con la prueba de LISA, se identificaron grupos estadísticamente significativos que soportan la evidencia de que la concentración espacial de la producción favorece la conformación de clúster y la integración de cadenas productivas únicamente para la carne de bovino, ovino y caprino.
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Costa Rica
dc.relation http://www.redalyc.org/revista.oa?id=437
dc.rights Agronomía Mesoamericana
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source Agronomía Mesoamericana (Costa Rica) Num.2 Vol.27
dc.subject Agrociencias es
dc.subject Autocorrelación espacial es
dc.subject análisis exploratorio de datos es
dc.subject producción regional es
dc.subject índice de Morán es
dc.subject prueba de LISA es
dc.subject.classification CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
dc.title Identificación de conglomerados para impulsar las cadenas productivas de carne en México es
dc.type Artículo es
dc.ambito Internacional es
dc.audience students es
dc.audience researchers es
dc.type.conacyt article
dc.identificator 6


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  • Título
  • Identificación de conglomerados para impulsar las cadenas productivas de carne en México
  • Autor
  • RODRIGUEZ LICEA, GABRIELA
  • García Salazar, José Alberto
  • HERNANDEZ MARTINEZ, JUVENCIO
  • Fecha de publicación
  • 2016
  • Editor
  • Universidad de Costa Rica
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Agrociencias
  • Autocorrelación espacial
  • análisis exploratorio de datos
  • producción regional
  • índice de Morán
  • prueba de LISA
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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