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dc.contributor Cervantes Canales, Jair
dc.contributor.author Muñoz Sanchez, Leonardo Zabdiel
dc.contributor.author Gómez Gómez, Mayra Ibeth
dc.date.accessioned 2016-11-22T21:01:08Z
dc.date.available 2016-11-22T21:01:08Z
dc.date.issued 2016-08-22
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/59234
dc.description.abstract La segmentación en el campo de la visión artificial, es el proceso de dividir una imagen digital en varias partes (grupos de píxeles) u objetos. El objetivo de la segmentación es simplificar y/o cambiar la representación de una imagen en otra más significativa y más fácil de analizar. La segmentación se usa tanto para localizar objetos como para encontrar sus límites dentro de una imagen. El objetivo de esta Tesis es saber si es posible seleccionar con mejor exactitud un método de segmentación a partir de las condiciones de la imagen, utilizando una combinación de técnicas y filtros que nos ayuden a determinar la presición de un método de Segmentación. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.subject Segmentación, Plantas, Pre-Procesamiento es
dc.subject Segmentación es
dc.subject Plantas es
dc.subject Pre-Procesamiento es
dc.title Análisis del Impacto de las Técnicas de Pre-Procesamiento en la Segmentación de Imágenes de Plantas en Ambientes semi-Controlados es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Dorada es
dc.nivel Licenciatura es


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  • Título
  • Análisis del Impacto de las Técnicas de Pre-Procesamiento en la Segmentación de Imágenes de Plantas en Ambientes semi-Controlados
  • Autor
  • Muñoz Sanchez, Leonardo Zabdiel
  • Gómez Gómez, Mayra Ibeth
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Cervantes Canales, Jair
  • Fecha de publicación
  • 2016-08-22
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Segmentación, Plantas, Pre-Procesamiento
  • Segmentación
  • Plantas
  • Pre-Procesamiento
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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