ANÁLISIS COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL

dc.contributor	Cervantes Canales, Jair
dc.contributor.author	Calderón López, Emmanuel
dc.date.accessioned	2016-11-23T01:28:13Z
dc.date.available	2016-11-23T01:28:13Z
dc.date.issued	2016-05
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11799/59235
dc.description.abstract	Los métodos de reconocimiento facial han sido estudiados en años recientes por muchos investigadores en diferentes áreas. Las técnicas más importantes en reconocimiento facial pueden utilizar: Análisis de Componentes Principales (PCA), Patrones Binarios Locales (LBP) y Análisis Discriminante Lineal (LDA). Estas son las técnicas con mejores desempeños en la literatura. Sin embargo, en la literatura actual no existe un estudio comparativo de estas técnicas. En esta tesis son comparadas estas técnicas bajo condiciones específicas en las imágenes de entrada.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad Autónoma del Estado de México	es
dc.rights	openAccess	es
dc.subject	Reconocimiento Facial	es
dc.subject	técnicas	es
dc.subject	análisis comparativo	es
dc.title	ANÁLISIS COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL	es
dc.type	Tesis de Licenciatura	es
dc.provenance	Académica	es
dc.road	Dorada	es
dc.nivel	Licenciatura	es

Ficheros en el objeto digital

Nombre: TESIS ANALISIS ...

Tamaño: 7.978Mb

Formato: PDF

Descripción: Reconocimiento facial

Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)