Desarrollo de un Sistema de Identificación y Reconocimiento de Plantas Usando Técnicas de Aprendizaje Máquina

Abstract

El reconocimiento de plantas a partir de técnicas de aprendizaje automático es un campo de investigación muy activo en los últimos años. Los algoritmos de detección y reconocimiento de plantas juegan un rol vital en muchas aplicaciones importantes. Estos algoritmos pueden ayudar a agilizar procesos y tareas importantes en aduanas, agricultura, investigación, etc. Los algoritmos más importantes que se han desarrollado utilizan extractores de características a partir de imágenes de hojas, cuyos sistemas de identificación consisten de varios procesos como: pre-procesamiento, segmentación, extracción de características y reconocimiento. Aunque todos los procesos son importantes en el sistema, la extracción de características y el método de clasificación utilizado influyen bastante en una correcta identificación. Esta tesis direcciona dos problemas de investigación importantes en reconocimiento, 1) extracción de características y 2) Clasificación. Los resultados obtenidos son analizados en función del conjunto de técnicas de extracción de características y de los métodos de clasificación utilizados.