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dc.contributor | Cervantes Canales, Jair | |
dc.contributor.author | Dominguez Jalili, Laura Yadira | |
dc.date.accessioned | 2016-11-23T18:24:46Z | |
dc.date.available | 2016-11-23T18:24:46Z | |
dc.date.issued | 2015-07-17 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/59238 | |
dc.description.abstract | El reconocimiento de plantas a partir de técnicas de aprendizaje automático es un campo de investigación muy activo en los últimos años. Los algoritmos de detección y reconocimiento de plantas juegan un rol vital en muchas aplicaciones importantes. Estos algoritmos pueden ayudar a agilizar procesos y tareas importantes en aduanas, agricultura, investigación, etc. Los algoritmos más importantes que se han desarrollado utilizan extractores de características a partir de imágenes de hojas, cuyos sistemas de identificación consisten de varios procesos como: pre-procesamiento, segmentación, extracción de características y reconocimiento. Aunque todos los procesos son importantes en el sistema, la extracción de características y el método de clasificación utilizado influyen bastante en una correcta identificación. Esta tesis direcciona dos problemas de investigación importantes en reconocimiento, 1) extracción de características y 2) Clasificación. Los resultados obtenidos son analizados en función del conjunto de técnicas de extracción de características y de los métodos de clasificación utilizados. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | Clasificación | es |
dc.subject | plantas | es |
dc.subject | Procesamiento Digital | es |
dc.title | Desarrollo de un Sistema de Identificación y Reconocimiento de Plantas Usando Técnicas de Aprendizaje Máquina | es |
dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
dc.provenance | Académica | es |
dc.road | Dorada | es |
dc.nivel | Licenciatura | es |