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dc.contributor García Nájera, Abel
dc.contributor Orozoco Aguirre, Héctor Rafael
dc.contributor.advisor LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL; 105576
dc.contributor.author MANUEL BROCA, JOAN
dc.creator MANUEL BROCA, JOAN; 553423
dc.date.accessioned 2016-12-19T15:51:02Z
dc.date.available 2016-12-19T15:51:02Z
dc.date.issued 2016-11-11
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/63083
dc.description.abstract La generación de horarios de clases en una Institución Educativa (IE) implica el problema de asignar recursos limitados a una serie de tareas relacionadas. Algunos de los recursos a considerar son: los periodos, la disponibilidad del profesor, las aulas, unidades de aprendizaje, entre otros. La complejidad radica en la cantidad de restricciones y los criterios con los que deben aplicarse. La búsqueda asistida de un horario que se ajuste a todas las condiciones se vuelve una tarea costosa en tiempo y recursos de cómputo que, al no resolverse, puede impactar a otras áreas de la Institución cuyas tareas dependen de la generación de horarios. Los Algoritmos Evolutivos (AEs) han demostrado que pueden brindar solución a este tipo de problemas de una manera más eficiente que los procedimientos de búsqueda aleatoria. En particular, los Algoritmos Genéticos (AGs) proporcionan un enfoque metaheurístico haciendo uso de técnicas basadas en la teoría de la evolución de las especies. En este trabajo, se estudia la aplicación e implementación de un Algoritmo Genético, con el fin de realizar experimentos y comprobaciones acerca de la configuración de parámetros de ejecución en casos de estudio específicos. Se pone en práctica la implementación de un Algoritmo Genético (AG) en un programa que sea capaz de generar a una solución factible con los recursos de cómputo disponibles y en un tiempo menor al que tardaría una búsqueda aleatoria o realización manual de un horario de clases en una IE. es
dc.description.sponsorship CONACyT es
dc.language.iso spa es
dc.publisher UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject algoritmos evolutivos es
dc.subject algoritmos genéticos es
dc.subject problemas de decisión es
dc.subject problemas combinatorios es
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES
dc.title Algoritmos genéticos en la generación de horarios escolares es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.nivel Maestría es
dc.ambito Internacional es
dc.audience students
dc.audience researchers
dc.type.conacyt masterThesis
dc.identificator 5


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Visualización del Documento

  • Título
  • Algoritmos genéticos en la generación de horarios escolares
  • Autor
  • MANUEL BROCA, JOAN
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • García Nájera, Abel
  • Orozoco Aguirre, Héctor Rafael
  • Fecha de publicación
  • 2016-11-11
  • Editor
  • UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • algoritmos evolutivos
  • algoritmos genéticos
  • problemas de decisión
  • problemas combinatorios
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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