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A local knowledge-based approach to predict anthropic harvestingpressure zones of wild edible mushrooms as a tool for forest conservation in Central Mexico

Franco-Maass, Sergio; Burrola-Aguilar, Cristina; Arana-Gabriel, Yolanda; García-Almaraz, Luis Antonio
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11799/65680
Fecha: 2016-09-27

Resumen:

El estudio del conocimiento local sobre la extracción de hongos silvestres comestibles sirvió como base para desarrollar un modelo de análisis espacial en ambiente SIG para predecir las zonas de mayor presión antrópica a la cosecha del recurso forestal no maderable.

Descripción:

el artículo se realizó como parte del proyecto: “Characterization of forest resources of Nevado de Toluca National Park, and study of social dynamics that influence their decline”, financed by the National Council of Science and Technology of Mexico (CONACyT) (CB 2006 CONACYT).

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Nombre: articulo hongos ...
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  • Título
  • A local knowledge-based approach to predict anthropic harvestingpressure zones of wild edible mushrooms as a tool for forest conservation in Central Mexico
  • Autor
  • Franco-Maass, Sergio
  • Burrola-Aguilar, Cristina
  • Arana-Gabriel, Yolanda
  • García-Almaraz, Luis Antonio
  • Fecha de publicación
  • 2016-09-27
  • Editor
  • Forest Policy and Economics (Elsevier)
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Ethnomycology
  • Abies religiosa
  • GIS
  • Multi-Criteria Evaluation
  • Policy
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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