Extracción de frases clave utilizando patrones léxicos a partir de resúmenes de artículos científicos

Abstract

El artículo presenta un método propuesto para la extracción automática de frases clave a partir de resúmenes de artículos científicos. Se implementa un método no supervisado que consiste en la identificación de los patrones léxicos que pueden existir al asignar frases clave de forma manual. Adicionando un preprocesamiento diferente al que se puede aplicar a trabajos que utilizan texto completo, debido a que un resumen es un texto más corto. Por otro lado, se utiliza un evaluador denominado Rouge el cual nos permite conocer las medidas de Precisión, Recuerdo y F-Measure propuestas en la competencia de SemEval-2010 tarea 5 para la evaluación de frases clave. Dichas valoraciones se aplican para frases de top-5, top-10, top-15 y top-20. Para finalizar se realiza una comparación con métodos destacados del estado del arte obteniendo un tercer lugar dentro de los métodos no supervisados y primer lugar en comparación con métodos supervisados.