Implementación de una red neuronal artificial para pre-diagnosticar el Síndrome de Cushing

dc.contributor.advisor	Trueba Espinosa, Adrián; 58160
dc.contributor.author	MARQUEZ SANCHEZ, LUIS
dc.creator	MARQUEZ SANCHEZ, LUIS; 310655
dc.date.accessioned	2019-02-19T16:54:06Z
dc.date.available	2019-02-19T16:54:06Z
dc.date.issued	2011-07-01
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11799/98950
dc.description.abstract	El Síndrome de Cushing es una de las enfermedades endocrinológicas más complicadas de diagnosticar debido a que la sintomatología que presenta no es exclusiva de la enfermedad, además de no poseer un orden específico de aparición de la sintomatología asociada, el 60% de los casos pre-diagnosticados inicialmente no padecen dicha enfermedad. Con la finalidad de abordar la problemática del SC, se implementó una Red Neuronal Artificial (RNA) multicapa para realizar el pre-diagnostico del SC con el algoritmo backpropagation.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad Autónoma del Estado de México	es
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0	es
dc.subject	sindrome	es
dc.subject	red neuronal	es
dc.subject	diagnostico	es
dc.subject	cushing	es
dc.subject.classification	MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD	es
dc.title	Implementación de una red neuronal artificial para pre-diagnosticar el Síndrome de Cushing	es
dc.type	Tesis de Maestría	es
dc.provenance	Científica	es
dc.road	Verde	es
dc.organismo	Centro Universitario UAEM Texcoco	es
dc.ambito	Local	es
dc.cve.progEstudios	663	es
dc.modalidad	Tesis	es
dc.type.conacyt	masterThesis
dc.identificator	3

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Nombre: TesisLuisMarquezT ...

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Formato: PDF

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Título
Implementación de una red neuronal artificial para pre-diagnosticar el Síndrome de Cushing
Autor
MARQUEZ SANCHEZ, LUIS
Fecha de publicación
2011-07-01
Editor
Universidad Autónoma del Estado de México
Tipo de documento
Tesis de Maestría
Palabras clave
sindrome
red neuronal
diagnostico
cushing

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