Desarrollo de algoritmos para mejorar el desempeño en svm en conjuntos de datos no balanceados

dc.contributor.advisor	Cervantes Canales, Jair; 101829
dc.contributor.author	HERNANDEZ SANTIAGO, JOSE
dc.creator	HERNANDEZ SANTIAGO, JOSE; 376726
dc.date.accessioned	2019-02-19T23:23:18Z
dc.date.available	2019-02-19T23:23:18Z
dc.date.issued	2012-12-01
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11799/98977
dc.description.abstract	La tarea de clasificación es un problema ampliamente estudiado en la literatura. Los problemas donde se requiere decidir si nuevas muestras pertenecen a una clase o no, pueden verse como problemas de clasificación de conjuntos binarios, donde sólo existen dos clases. Regularmente estos datos son etiquetados como "+1" las muestras positivas o que pertenecen a la clase y "-1" las muestras negativas o que no pertenecen a la clase.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad Autónoma del Estado de México	es
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject	Research Subject Categories	es
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title	Desarrollo de algoritmos para mejorar el desempeño en svm en conjuntos de datos no balanceados	es
dc.type	Tesis de Maestría	es
dc.provenance	Científica	es
dc.road	Verde	es
dc.organismo	Centro Universitario UAEM Texcoco	es
dc.ambito	Local	es
dc.cve.progEstudios	663	es
dc.modalidad	Tesis	es
dc.audience	students	es
dc.audience	researchers	es
dc.type.conacyt	masterThesis
dc.identificator	7

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Nombre: JHSantiago-Desarrollo ...

Tamaño: 17.43Mb

Formato: PDF

Descripción: archivo de tesis

Título
Desarrollo de algoritmos para mejorar el desempeño en svm en conjuntos de datos no balanceados
Autor
HERNANDEZ SANTIAGO, JOSE
Fecha de publicación
2012-12-01
Editor
Universidad Autónoma del Estado de México
Tipo de documento
Tesis de Maestría
Palabras clave
Research Subject Categories

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