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dc.contributor.author CRUZ MEJIA, OLIVERIO
dc.contributor.author MARQUEZ ESCALANTE, JORGE ALBERTO
dc.contributor.author MONSREAL BARRERA, MARIO MANUEL
dc.creator CRUZ MEJIA, OLIVERIO; 36009
dc.creator MARQUEZ ESCALANTE, JORGE ALBERTO; 98322
dc.creator MONSREAL BARRERA, MARIO MANUEL; 220447
dc.date.accessioned 2020-02-26T23:44:56Z
dc.date.available 2020-02-26T23:44:56Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.isbn 978-3-030-04137-3
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/105888
dc.description Capitulo de libro internacional es
dc.description.abstract Abstract Industry 4.0 is having machines working connected as a collaborative community, both inside and outside thewalls of themanufacturing sites. Manufacturing, sourcing, and delivery supply chains are nowconnected, making synchronization possible. Physical product delivery has changed significantly. Smart deliveries are now possible by directing end customer location in dynamic conditions. The capabilities of the delivery system can be simulated using discrete event simulation to compromise on-time delivery. Big data analytics are nowa fundamental tool for product delivery analysis of optimal vehicle routing conditions and resource allocation. As companies have improved product delivery capabilities, more complex supply chains have been created. Analytic tools can tackle this complexity in estimating delivery time and product delivery windows under different workload scenarios. es
dc.language.iso eng es
dc.publisher Springer Nature es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject Product Delivery es
dc.subject Simulation es
dc.subject Industry 4.0 es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title Product Delivery and Simulation for Industry 4.0 es
dc.type Capítulo de Libro es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.organismo Unidad Académica Profesional Nezahualcóyotl es
dc.ambito Internacional es
dc.cve.CenCos 31101 es
dc.cve.progEstudios 42 es
dc.modalidad Reporte de Aplicación de Conocimientos es
dc.audience students es
dc.audience researchers es
dc.type.conacyt bookPart
dc.identificator 7
dc.relation.doi https://doi.org/10.1007/978-3-030-04137-3_5


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  • Título
  • Product Delivery and Simulation for Industry 4.0
  • Autor
  • CRUZ MEJIA, OLIVERIO
  • MARQUEZ ESCALANTE, JORGE ALBERTO
  • MONSREAL BARRERA, MARIO MANUEL
  • Fecha de publicación
  • 2019
  • Editor
  • Springer Nature
  • Tipo de documento
  • Capítulo de Libro
  • Palabras clave
  • Product Delivery
  • Simulation
  • Industry 4.0
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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