Algoritmo computacional de mezcla dinámica de cliqués para medir la resonancia de individuos en redes sociales

Abstract

Considerando la facilidad que tienen las redes sociales para reprodcir información, la cual puede ser viral en cuestión de horas, provocando un efecto nocivo o favorable en la sociedad, el presente artículo aborda la propagación de información en redes sociales. Para medir la propagación de la información se proponen métricas para medir la resonancia (centralidad) de un individuo en las redes sociales, utilizando algoritmos y modelos matemáticos. Destacaremos el algoritmo de Dynamic Time Warping (DTW, por sus siglas en inglés) en los resultados obtenidos, con random walk, para simular cómo se difundirá un mensaje en un grafo compuesto por nodos (personas).