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dc.contributor.author Zaragosa Salazar, Esteban
dc.contributor.author Trueba Espinosa, Adrian
dc.creator Zaragosa Salazar, Esteban
dc.creator Trueba Espinosa, Adrian
dc.date.accessioned 2016-04-20T00:59:37Z
dc.date.available 2016-04-20T00:59:37Z
dc.date.issued 1/04/2015
dc.identifier.issn 0188-6266
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/40538
dc.description.abstract Considerando la facilidad que tienen las redes sociales para reprodcir información, la cual puede ser viral en cuestión de horas, provocando un efecto nocivo o favorable en la sociedad, el presente artículo aborda la propagación de información en redes sociales. Para medir la propagación de la información se proponen métricas para medir la resonancia (centralidad) de un individuo en las redes sociales, utilizando algoritmos y modelos matemáticos. Destacaremos el algoritmo de Dynamic Time Warping (DTW, por sus siglas en inglés) en los resultados obtenidos, con random walk, para simular cómo se difundirá un mensaje en un grafo compuesto por nodos (personas). es
dc.language.iso spa es
dc.relation.ispartofseries vol 25;num 2
dc.rights openAccess es
dc.subject Resonancia, cliques, redes sociales es
dc.subject Research Subject Categories es
dc.title Algoritmo computacional de mezcla dinámica de cliqués para medir la resonancia de individuos en redes sociales es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es


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  • Título
  • Algoritmo computacional de mezcla dinámica de cliqués para medir la resonancia de individuos en redes sociales
  • Autor
  • Zaragosa Salazar, Esteban
  • Trueba Espinosa, Adrian
  • Fecha de publicación
  • 1/04/2015
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Resonancia, cliques, redes sociales
  • Research Subject Categories
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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